Forskare: ”Helt rätt i tiden”
Att Nobelpriset i fysik går till forskare som har gjort upptäckter inom maskininlärning och artificiella neurala nätverk ligger ”helt rätt i tiden”. Det säger Giulia Ripellino, experimentell partikelfysiker vid Uppsala universitet, i SVT:s direktsändning.
– De här ämnena är ju väldigt heta just nu.
Ripellino säger att det finns stora kopplingar till andra forskningsområden.
– Vi kan lösa problem som tagit lång tid mycket snabbare.
bakgrund
John Hopfield
Wikipedia (en)
John Joseph Hopfield (born July 15, 1933) is an American Nobel Laureate most widely known for his study of associative neural network in 1982. The model is now more commonly known as the Hopfield network, although the model was conceptualized prior to his work. He is the 2024 Nobel Prize winner in Physics. He was jointly awarded the 2024 Nobel Prize in Physics with Geoffrey E. Hinton.
bakgrund
Geoffrey Hinton
Wikipedia (sv)
Geoffrey Everest Hinton, född 6 december 1947 i Wimbledon i London, är en brittisk kognitiv psykolog och datavetare samt Fellow of the Royal Society. Hinton anses tillsammans med Yoshua Bengio och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning. Han vann tillsammans med Bengio och LeCun Turingpriset 2018.
Han är mest känd för sitt arbete med artificiella neuronnät. Hinton arbetar för Google och är professor inom datavetenskap vid University of Toronto. Han är aktiv inom deep learning-fältet och var en av de första forskare som visade användningen av generaliserad backpropagation-algoritm för att träna flera lager neuronnät.
Omni är politiskt obundna och oberoende. Vi strävar efter att ge fler perspektiv på nyheterna. Har du frågor eller synpunkter kring vår rapportering? Kontakta redaktionen
