Läckta dokument visar hur Tiktok håller användarna kvar

Dokument som på ett förenklat sätt förklarar hur Tiktoks rekommendationsalgoritm fungerar har läckt ut, och beskrivs i detalj i ett reportage i New York Times. Och genomgången visar att framför allt tiden som användarna spenderar med specifika klipp är avgörande för vad de serveras. Tittar man igenom ett klipp i sin helhet, eller till och med väljer att se samma klipp flera gånger, så är sannolikheten med andra ord stor att liknande klipp kommer att fortsätta dyka upp i flödet. Klipp som användarna återvänder till väger av den anledningen också mycket tungt i sammanhanget.

Men det finns även andra faktorer som vägs in. Antalet likes och kommentarer och klippets längd bidrar också till den poäng som algoritmen tar fram. Dessutom så väljer algoritmen att visa olika slags innehåll, så att användaren inte serveras för mycket av samma sak och tröttnar.

Flera bedömare konstaterar att algoritmen varken är svår att förstå sig på, eller innehåller någon direkt oroväckande ingrediens.