Manhattan på 20-talet/golfare i Skottland på 1920-talet. (Shutterstock)

Experimentet: AI som bara tränats på förkrigsdata

Vad händer om man tränar en AI-modell på enbart texter skrivna före 1931? AI-forskare har tagit fram modellen ”Talkie” med syftet att utforska hur träningsdata formar AI:s världsbild.

Sajten Decoder har frågat modellen hur 2026 kommer att se ut och fått svaret att Europa har miljarder invånare, att världen knyts samman av järnvägar och ångfartyg och att den rika eliten pendlar säsongsvis mellan Paris och London. Ett storkrig beskrivs som ”osannolikt”.

En av forskarna bakom modellen, David Duvenaud, intervjuades i fredagens avsnitt av New York Times-podcasten ”Hard Fork”. Han berättade bland annat att man avstått från att filtrera bort problematiskt innehåll för att inte förvränga tidsbilden. Det gör att exempelvis rasistiskt innehåll kan förekomma.

– Det hade motverkat hela syftet om vi själva gick in och styrde […] Om något bedöms som problematiskt lägger vi till en varning och låter användaren själv välja om den vill ta del av det.

Se avsnittet från New York Times Hardfork här
Omni är politiskt obundna och oberoende. Vi strävar efter att ge fler perspektiv på nyheterna. Har du frågor eller synpunkter kring vår rapportering? Kontakta redaktionen