Hem
Brittisk-kanadensiske Geoffrey E Hinton. (Christine Olsson/TT / TT Nyhetsbyrån)

Nobelpristagaren: Får nog avboka min MR-undersökning

På en pressträff berättar Nobepristagaren Geoffrey Hinton, 76, att han är orolig för konsekvenserna av sin forskning – och att han nog får avboka en läkarundersökning senare i dag.

– Beskedet kom som en blixt från klar himmel. Jag är på ett billigt hotell i Kalifornien som inte har någon internettäckning och inte så bra telefontäckning heller, säger han och fortsätter:

– Jag var inbokad på en undersökning med magnetkamera senare i dag men jag får nog avboka den.

Hinton, som får fysikpriset tillsammans med John Hopfield för forskning som ligger till grund för dagens AI-teknik, berättade även om sin oro för intelligenta maskiner. Från Dagens Nyheter får han frågan om han ångrar sig.

– Under samma omständigheter skulle jag göra samma sak men jag är oroad över konsekvenserna, att system som är intelligentare än oss tar kontroll, säger Hinton.

Se pressträffen här
bakgrund
 
John Hopfield är professor på Princeton i New Jersey
Wikipedia (en)
John Joseph Hopfield (born July 15, 1933) is an American Nobel Laureate most widely known for his study of associative neural network in 1982. The model is now more commonly known as the Hopfield network, although the model was conceptualized prior to his work. He is the 2024 Nobel Prize winner in Physics. He was jointly awarded the 2024 Nobel Prize in Physics with Geoffrey E. Hinton.
bakgrund
 
Geoffrey Hinton är professor på University of Toronto
Wikipedia (sv)
Geoffrey Everest Hinton, född 6 december 1947 i Wimbledon i London, är en brittisk kognitiv psykolog och datavetare samt Fellow of the Royal Society. Hinton anses tillsammans med Yoshua Bengio och Yann LeCun vara pionjär inom djupinlärning. Han vann tillsammans med Bengio och LeCun Turingpriset 2018. Han är mest känd för sitt arbete med artificiella neuronnät. Hinton arbetar för Google och är professor inom datavetenskap vid University of Toronto. Han är aktiv inom deep learning-fältet och var en av de första forskare som visade användningen av generaliserad backpropagation-algoritm för att träna flera lager neuronnät.
Omni är politiskt obundna och oberoende. Vi strävar efter att ge fler perspektiv på nyheterna. Har du frågor eller synpunkter kring vår rapportering? Kontakta redaktionen