Par gifter sig i Singapore 2009.
Par gifter sig i Singapore 2009. (Wong Maye-E/AP)

Singapore hoppas statlig app ska lösa barnfrågan

Förra veckan lanserades den statligt framtagna dejtingappen Firstdate för Singapores statsanställda i åldrarna 21 till 35, skriver BBC. Appen är en i raden av åtgärder för att få upp det extremt låga barnafödandet i stadsstaten.

Anställda loggar in i appen via Singapores version av mobilt bank-id och får sedan svara på en enkät om intressen, vanor och värderingar. Utvecklarna har använt den Nobelprisbelönta Gale-Shapley-algoritmen från 1960-talet, som matchar ihop människor utifrån deras preferenser.

Appen har lett till blandade reaktioner bland befolkningen, där vissa beskriver den som intressant och andra som ”dystopisk”.

– Men det är skönt att veta att sannolikheten för att bli lurad är mycket lägre. Vi är väl alla offentligt anställda som letar efter en partner? säger 29-åriga Elizabeth, som jobbar på försvarsdepartementet.

bakgrund
 
Gale–Shapley algoritmen
Wikipedia (en)
In mathematics, economics, and computer science, the Gale–Shapley algorithm (also known as the deferred acceptance algorithm, propose-and-reject algorithm, or Boston Pool algorithm) is an algorithm for finding a solution to the stable matching problem. It is named for David Gale and Lloyd Shapley, who published it in 1962 in The American Mathematical Monthly, although it had been used for the National Resident Matching Program since 1952 despite lacking the theoretical foundation. Shapley and Alvin E. Roth (who pointed out its prior application) won the 2012 Nobel Prize in Economics for work including this algorithm. It had been said that Gale would have been the third co-recipient of the Prize, if he were alive. The stable matching problem seeks to pair up equal numbers of participants of two types, using preferences from each participant. The pairing must be stable: no pair of matched participants should mutually prefer each other to their assigned match. In each round of the Gale–Shapley algorithm, unmatched participants of one type propose a match to the next participant on their preference list. Each proposal is accepted if its recipient prefers it to their current match. The resulting procedure is a truthful mechanism from the point of view of the proposing participants, who receive their most-preferred pairing consistent with stability. In contrast, the recipients of proposals receive their least-preferred pairing. The algorithm can be implemented to run in time quadratic in the number of participants, and linear in the size of the input to the algorithm. The stable matching problem, and the Gale–Shapley algorithm solving it, have widespread real-world applications, including matching American medical students to residencies and French university applicants to schools. For more, see Stable marriage problem § Applications.
Omni är politiskt obundna och oberoende. Vi strävar efter att ge fler perspektiv på nyheterna. Har du frågor eller synpunkter kring vår rapportering? Kontakta redaktionen