Googles AI lär sig bemästra Ataris spelklassiker

Det tar ofta längre tid för artificiell intelligens att lära sig sådant som människor tycker är relativt enkelt att lära sig. Därför vill forskarna nu försöka träna AI-system att lära sig snabbare, något som man tror sig kunna åstadkomma genom att lära systemen att ”vilja” klara klassiska tv-spel. Googles AI DeepMind har nu fått pröva på det notoriskt svåra gamla Atari-spelet Montezumas Revenge, som tidigare visat sig svårt för datorer att klara av.
Men den här gången har man lagt till ett slags artificiell nyfikenhet i sammanhanget, något som anses vara en av nycklarna till snabbare inlärning. Man belönar helt enkelt den artificiella intelligensen ju fler rum i spelet den undersöker. Med den nya modellen har man fått DeepMind att undersöka 15 av spelets 24 rum, medan man med den gamla modellen bara fick AI-systemet att titta närmare på två rum.