Nu går det fort, väldigt fort. En ny AI-chatt chockar även experter och kan svara bättre på komplexa frågor än universitetsstudenter.
Den kan också koda, skriva tv-dialog, lära dig språk – ja, i stort sett vad som helst.
Vad betyder detta? Och hur fungerar den egentligen?
En chattrobot som lanserades 30 november och har slagit internet men också experter på AI med häpnad.
De har imponerats av Chat GPT:s förmåga att tolka frågor och uppmaningar (den förstår och kan svara på olika språk, även svenska) och skriva oftast i stort sett språkligt felfria och korrekta svar.
”Jag är en AI-modell som är tränad av OpenAI för att kunna samtala med människor om ett brett spektrum av ämnen”
Men vad som chockat mest är kanske den mängd olika uppgifter man kan ge Chat GPT och hur bra den klarar av dem.
Vad som hörts flera gånger om är att vi nu för första gången klart och tydligt kan se och förstå vår framtid.
Av vad som testats hittills är svaret nästan vad som helst som inte stoppas av begränsningarna som satts in av bolaget Open AI som utvecklat chattroboten. Men inte sällan går det att ”lura” Chat GPT förbi begränsningarna ändå genom smarta frågor och uppmaningar.
Du kan till exempel be Chat GPT att skriva berättelser om särskilda saker, och i en viss författares stil eller med rim. Eller hitta på scener som skulle passa i ett särskilt tv-program.
Chat GPT kan också svara på förhållandevis komplexa frågor om till exempel historia. Och den kan bättra sig, är du missnöjd med eller anser att svaret är fel tar den till sig och försöker igen.
Du kan till exempel också be Chat GPT att skriva ett ansökningsbrev till ett särskilt jobb. Eller ta fram en marknadsföringskampanj till ditt företag. Eller använda Chat GPT som en personlig lärare.
Vad som imponerat på många är också Chat GPT:s förmåga att klara uppgifter som kräver avancerade tekniska kunskaper. Chattroboten kan till exempel skriva och förklara datorkod.
Kanske, även om det är svårt att säga i och med att det bara har gått en vecka sedan lanseringen.
Men noterbart är att Chat GPT:s svar i många fall tycks slå vanliga googlingar med hästlängder.
Förmågan att svara på öppna analyserande frågor kan också få konsekvenser, liksom att Chat GPT är öppet tillgänglig för alla.
Hemtentan har till exempel av vissa deklarerats som ”död” i sin nuvarande form inom många ämnen. Flera universitetslärare har gett Chat GPT frågor från tidigare tentor och svaren som genereras på sekunder skulle enligt dessa resultera i högsta betyg.
Chat GPT bygger på en språkmodell som heter GPT 3.5 och vad det handlar om är så kallad maskininlärning – helt enkelt algoritmer som oövervakat tränar sig själva.
Först läses mängder med data in och utifrån det skapar algoritmen en modell som tar fram vad som är den sannolikt bästa fortsättningen. Det kan handla om till exempel nästa schackdrag om du bygger en modell som ska spela schack.
Men i det här fallet är det då nästa ord, och sedan nästa ord efter det.
Chat GPT har också förbättrats med vad som kallas ”förstärkt inlärning” med mänsklig inblandning. Metoden ger algoritmen en ”belöning” för vad människorna anser vara bra svar, och utifrån det vässar den modellen ytterligare.
AI och maskininlärning skiljer sig från vanlig datakod som följer en strikt och förståelig logik som skrivits av människor. Sådana här modeller är i stället mer av en ”svart låda”. Det kan alltså vara svårt även för upphovsmakarna att förstå hur den kommer att svara och hur den har kommit fram till svaret.
Nja, mellan alla häpnadsväckande svar kan Chat GPT ibland ha problem med även mycket enkla uppgifter som kräver ett minimum av logik. Chattroboten går till exempel med på att leka barnleken 20 frågor, men det hela havererar rätt snabbt.
Chat GPT lider också av ett vanligt problem med sådana här språkmodeller, att den helt enkelt hittar på svar som verkar och låter rätt men är helt fel.
Men att påstå att Chat GPT helt skulle sakna förståelse för meningen i vad den skriver och bara spottar ut ord är också att dra det för långt, enligt Open AI:s vd Sam Altman.
Chat GPT är en så kallad ”transformer”-modell och har en mekanism som kallas självuppmärksamhet. Den hjälper bland annat till med att förstå vilka ord som är betydelsefulla om du till exempel ställer en fråga, eller att förstå att ”hon” i en text kan vara en person som nämnts långt tidigare.
Frågan om intelligens är förstås också lite djupare, då det inte är helt lätt att definiera vad som egentligen är intelligens. Men stegen som maskiner som Chat GPT tar för att komma fram till ett svar kan ändå på vissa sätt liknas vid hur vi människor resonerar.
Vad som däremot står klart är att Chat GPT inte på något sätt är självmedveten på det sätt som vi människor är.