AI avslöjar hur områden röstar genom bil-analys

Att ett geografiskt områdes politiska färg hänger samman med faktorer som inkomst, utbildning och etnisk sammansättning är ingen nyhet. Men att man med hjälp av AI och Google Street View därmed kan räkna ut vad människor som bor i ett visst kvarter röstar på är desto mer intressant.

Just det är precis vad forskare vid Stanford, Rice, University of Michigan och Baylor College of Medicine nu har gjort. Man lät en AI-baserad algoritm analysera vilka bilmodeller som stod parkerade i olika områden och kunde med utgångspunkt ifrån det dra slutsatser om de socioekonomiska förhållandena på varje plats, som därefter kunde kopplas samman med valresultat. Det rapporterar Computer Sweden.
Det tog maskinerna bara två veckor att plöja sig igenom och analysera det enorma materialet med 50 miljoner bilder, något som skulle ha tagit en människa uppskattningsvis 15 år.