Ny fas i AI-boomen kan hjälpa konkurrenter mot Nvidia

En språkmodell är en sannolikhetsfördelning för sekvenser av ord. Språkmodeller används i samband med artificiell intelligens (AI) för att datorers kommunikation ska efterlikna hur mänskligt språk, exempelvis mänskliga samtal, är uppbyggda. Tillämpningar kan vara att datorer ska ge svar på frågor (natural language questions), sammanfatta dokument eller generera texter av olika slag, genre och språk. En språkmodell tränas på ett textkorpus bestående av mängder med text för att "lära sig" sannolikheter för olika ord i olika språkkontext, exempelvis olika typer av dokument, eller vad som är trovärdiga svar på av användaren ställda, skriftliga frågor. En stor språkmodell (large language model, LLM) har tränats på exempelvis en stor mängd böcker och stor andel av innehållet på webben. Stora språkmodeller ligger bakom flera uppmärksammade AI-textrobotar och digitala assistenter som Open AI:s ChatGPT, som lanserades i november 2022 och då baserades på språkmodellen GPT-3.5 Alphabets Bard, som lanserades i februari 2023. Bard bygger på Googles språkmodell Lamda (Language Model for Dialogue Applications)Stora språkmodeller som har tränats på en stor mängd källkod för datorprogram, har även visat sig lovande i att skapa nya datorprogram genom automatiskt slutförande av påbörjad kod, eller från funktionsbeskrivningar skrivna på naturligt språk.Språkmodeller har sedan länge förekommit som komponent även inom annan språkteknologi (också kallat datalingvistik) såsom optisk teckenigenkänning (OCR), handskriftsigenkänning och taligenkänning (för att säkerställa att endast rimliga ordsekvenser, som har hög sannolikhet, förutsägs), vid maskinöversättning (för att välja mellan alternativa kandidatöversättningar och för parsning) samt i samband med text mining vid informationsinhämtning.