Så kan AI-tekniken styra framtidens tomatodlingar

Artificiell intelligens kan komma att förbättra och effektivisera tomatodlingen i världen, skriver flera medier. Förra året genomförde fem forskarlag i Sydkorea, Nederländerna och Kina ett försök med att odla tomater i växthus på distans.

Genom att bestämma de ideala förutsättningarna för tomatodling och sedan skapa algoritmer som styr dessa hoppas man kunna odla tomater som kräver minimal mänsklig skötsel.

I Australien har teknikföretaget NEC Corporation inlett ett samarbete med tomatodlingsföretaget Kagome där man använder data som satellitbilder för att föreslå metoder för att maximera tomatskörden. Att använda objektiv data i istället för att förlita sig på expertisen hos enskilda odlare hoppas man ska leda till stabilare skördar, lägre kostnader och ett mer hållbart jordbruk, skriver sajten Foodprocessing.

Ett experiment med AI-odling i Portugal 2019 visade flera fördelar med metoden. Det krävdes mindre gödselmedel än vid traditionell tomatodling och i snitt genererade den AI-styrda odlingen 1,3 gånger större skörd jämfört med skörden hos en genomsnittlig portugisisk tomatodlare. Nu riktar Kagome blicken utanför Australien och hoppas locka europeiska odlare samtidigt som man planerar för ett pilotprojekt i Japan under 2020.

Omni Passion är en nysatsning där vi djupdyker i ämnen som vi – och förhoppningsvis även ni läsare – är passionerat intresserade av. Fokus ligger på mänskliga och tekniska framsteg, men även trender och företeelser som kommer att forma den värld vi lever i.

Ämnet som vi nu tar oss an är “Framtidens mat”, där vi under två veckors tid tittar närmare på vilken mat vi kommer att äta i framtiden, hur den ska produceras och hur sättet vi äter påverkar vår omvärld. Har du tips, idéer eller andra tankar om Omni Passion? Mejla redaktion@omni.se