Metas AI-modell kan ha memorerat stora delar av Harry Potter

Metas Llama 3.1 har i tester återgett 42 procent av den första Harry Potter-boken med minst 50 procents träffsäkerhet vid generering av 50 ord i följd. Det visar en ny studie från forskare vid Stanford, Cornell och West Virginia University, enligt techjournalisten Timothy Lee.

Forskarna undersökte fem öppna språkmodeller och fann att Llama 3.1 stack ut när det gäller memorering av populära böcker. Samtidigt visar studien att mindre kända titlar reproducerades i betydligt lägre grad. Det kan, påpekar Lee, försvåra för grupper av upphovsrättshavare att föra gemensamma rättsprocesser.

Forskarna betonar att resultaten endast gäller just dessa modeller och böcker och inte säger något säkert om andra fall. Samtidigt utmanar studien bilden som Open AI tidigare målat upp i sin rättsprocess mot New York Times, där bolaget beskrivit memorering som ett undantagsfall.